MONTHLY AI・DX LAB

月額AI・DX開発室

高額な一括開発から、月額で育てるAI・DXへ。診断から始まり、月額で作り、AIで使える会社データへ育てていくサービスです。

3 PHASES OF THE SERVICE

0
AI・DX診断業務・データを棚卸し、ロードマップを描く
1
月額AI・DX開発室小さく作り、毎月使いながら改善する
2
AI業務基盤社内データをAIで活用できる状態にする

社長に、質問です。

一つでも当てはまるなら、業務とデータの整理から始めるタイミングです。

最新数字を見られますか

売上、利益、在庫。今この瞬間の数字をすぐに確認できる状態ですか。

Excel集計に時間がかかっていませんか

毎月、誰かがコピー&ペーストを繰り返していませんか。

属人業務が残っていませんか

あの人がいないと分からない業務が、会社のリスクになっていませんか。

開発投資で止まっていませんか

大きな投資判断が必要になり、必要な改善を先送りにしていませんか。

AIを会社データに使えていますか

使いたい。でも、何から始めればいいかが分からない状態ではありませんか。

従来の一括開発では、解決しきれない課題があります。

大きな初期投資、長い開発期間、完成後の追加調整。完成した頃には業務が変わり、修正のたびに確認と待ち時間が発生します。

従来開発
初期費用が高い
完成まで長い
追加修正が高い
使われないリスク
COST
SPEED
CHANGE
EVOLUTION
月額AI・DX開発室
月額で始められる
小さく作って、すぐ使える
毎月、改善できる
AI活用まで広げられる

サービス全体像

診断、開発室、AI業務基盤。規模に応じてPhase0から、またはPhase1から始め、最後はAIで活用できる状態へ進めます。

PHASE 0

AI・DX診断

業務とデータを棚卸し、最初の地図を描きます。データ量や部署が多い企業は、いきなり開発に入らず全体像を整理します。

1〜2ヶ月 ロードマップ作成
PHASE 1

月額AI・DX開発室

Excel、紙、手作業、属人業務。優先度の高いものから、現場に合わせて小さく作り、毎月改善していきます。

継続 月次改善
PHASE 2

AI業務基盤

売上・在庫・会計・Excel・CSVを集約し、ChatGPT、Claude、Geminiなどから日本語で質問できる状態へ整えます。

Phase1から接続 日本語で質問

導入ステップ

いきなり構築から入りません。診断、設計、構築、活用、改善の順で、使われる仕組みに育てます。

1診断業務・データ棚卸し
2設計進める順序を決定
3構築困っている業務から
4活用AIで使える状態へ
5改善毎月、範囲を広げる

月額でシステム化する対象業務

全部を一度に作るのではなく、優先度の高い業務から順番に着手します。

Excel集計
在庫管理
請求管理
進捗管理
申請・承認
発注管理
顧客管理
業務レポート

月額開発の6つの特徴

初期投資を抑える

大きな投資判断を待つ前に、小さく月額で動き出せます。

必要なものから作る

今すぐ困っている業務から着手し、使う機能に絞って構築します。

毎月、改善する

使ってみて気づいたことを、翌月の改善へ反映します。

現場に合わせる

パッケージに業務を合わせず、業務にシステムを合わせます。

作って終わりにしない

業務が変わるたびに、仕組みも一緒に変えていきます。

開発室として伴走する

外注先ではなく、社内の開発室のように継続支援します。

AIで、会社データに質問できるように。

社内データに日本語で質問する。返ってくるのは、インターネット上の一般論ではなく「あなたの会社の」答えです。

経営者からの問いかけ
今月の利益予測は?
前年比103%で着地見込みです。主な要因は、売上増加と販管費抑制です。
現場からの問いかけ
明日の発注は?
牛乳20本追加を推奨します。理由は、気温上昇、週末需要、現在庫の3点です。
管理部門からの問いかけ
請求漏れはありますか?
3件あります。金額と取引先を一覧化し、確認できる状態にします。

私たちは、ChatGPTを売る会社ではありません。AIツールを作る会社でもありません。御社のデータを整理し、AIが活用できる状態へ変換する会社です。

導入で、会社はこう変わります。

時間が減り、ミスが減り、判断が速くなる。削減された時間を、本当に必要な仕事に振り向けられます。

-70%

集計時間

毎月のExcel集計を自動化し、資料作成の時間を削減します。

-80%

探索時間

AIに聞くだけで、必要な数字に辿り着ける状態を目指します。

3倍

経営判断スピード

数字を待つ時間を減らし、判断をその場で進められる状態へ。

数値は当社支援先における改善実績の目安です。実際の効果は業種・データ状況により異なります。

進め方のご提案

会社の規模・データ量・業務課題に合わせて、必要な入口と体制を個別に設計します。初回相談で状況を伺い、無理のない始め方をご提案します。

まず相談する

課題がまだ整理できていない段階でも構いません。Excel、紙、既存システム、社内データの状況を伺い、着手すべき順序を整理します。

診断から始める

部署やデータが多い場合は、業務整理資料、データ整理資料、AI業務基盤設計、導入ロードマップを先に作成します。

小さく開発する

優先度の高い業務から小さく構築し、現場で使いながら月次で改善します。必要に応じてAI業務基盤へ広げます。

全社で進める

複数部署、複数拠点、全社データ基盤、専属チーム編成が必要な場合も、段階的に進められる計画へ落とし込みます。

具体的な契約内容は、初回相談で課題・範囲・体制を確認したうえで個別にご提案します。

なぜ、プラスビリーフなのか。

業務改善・システム開発・データ基盤・AI活用。ばらばらに発注せず、一社で伴走できます。

業務改善から入れる

システムありきではなく、業務の棚卸しから入ります。

実装までできる

コンサルだけで終わらず、システム開発まで自社で進めます。

データ基盤を作れる

散らばったデータを、AIが理解できる形に整えます。

AI活用まで支援できる

AIで活用できる状態まで、一気通貫で構築します。